セッション詳細

ID
SF-804
17:15 - 18:00
  • Viya トラック
  • AI
  • Viya

SAS Viya Deep Dive
3. SAS Viya ディープラーニング技術の医療分野への応用

  • 東北大学大学院
    医学系研究科
    医学統計学分野
    修士課程 二年
    田中 大樹 氏

乳がんの診断には乳房エコー検査が重要な役割を担っている。しかしながら、エコー画像の読影は医師の主観や経験に依存するため、医者によって診断精度に大きなばらつきがあることが大きな課題となっている。そこで、東北大学はAIプラットフォーム SAS Viyaのディープラーニンング(CNN)技術を活用し、エコー画像診断の課題に挑む。本セッションでは、SAS Viyaを採用した経緯とSASからの研究支援内容、そしてSAS Viya の分析事例を紹介する。

SAS Viya Deep Dive
4. SAS Viya 最新情報&先取情報

  • SAS Institute Japan 株式会社
    ビジネス開発グループ
    エバンジェリスト
    畝見 真

予測モデルをビジネスに適用する際には、業務要件によって、そのモデルの「判断根拠」が課題になります。SAS Viyaのディープラーニング(CNN)における判断根拠情報や次期版で提供予定の機械学習モデル全般の判断根拠情報出力機能に関する概要をご紹介します。